Hirdetés
Hogyan védheti a környezetet a mesterséges intelligencia?
Sokan aggódnak a mesterséges intelligencia (MI) környezetre gyakorolt káros hatásai miatt, pedig a technológia számos hasznot hoz, ráadásul a környezetvédelmet is képes támogatni. A mesterséges intelligencia nem csupán a digitális tartalom létrehozásának és feldolgozásának eszközeként szolgál, hanem fontos szerepet játszik a környezet megóvásában is. A Google DeepMind által végzett kutatások arra összpontosítanak, hogyan lehet a mesterséges intelligenciával a számítógépes rendszerek energiafelhasználását optimalizálni.
Fekete Csaba Csongor MI-szakértő ismertette, miként segíthet a mesterséges intelligencia a környezetvédelemben. Az MI rendszerek kulcsszerepet töltenek be a digitális tartalom tömörítésében, például a videók esetében. Az internetes forgalom 82%-át videós tartalmak teszik ki, amely jelentős adatforgalmat és tárolást generál, nagy mennyiségű energiafelhasználás mellett - írta a Store Insider.
A tömörítést szolgáló fejlesztések lehetővé teszik a nagyméretű adatfolyamatok hatékonyabb kezelését anélkül, hogy az a felhasználói élmény rovására menne. A DeepMind által végzett kutatások arra összpontosítanak, hogyan lehet a mesterséges intelligenciával a számítógépes rendszerek energiafelhasználását optimalizálni.
Hirdetés
Zöldítés az adatközpontokban
A mély tanulásra épülő modellek nagy mennyiségű számítási erőforrást igényelnek, ami jelentős energiafogyasztással járhat. A nagy adatközpontok és szerverfarmok üzemeltetése, amelyek ezeket a rendszereket táplálják, komoly környezeti terhelést jelenthetnek - írták.
A Google által alkalmazott, a mesterséges intelligenciára épülő optimalizálási folyamatok például 40%-kal csökkentették az adatközpontok hűtési költségeit. Ez nem csak környezetkímélő, hanem költséghatékony megoldás is.
Az éghajlatváltozás modellezése
Az MI nélkülözhetetlen eszköz az éghajlatváltozás modellezésében. A kutatók szerint kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy globálisan hatékonyabb intézkedéseket tegyünk a környezetvédelem érdekében, mind a szennyezés visszaszorításában, mind a megújuló energiaforrást szolgáló hálózatok stabilabbá tételében (pl. napelemparkok optimális telepítésében). A mesterséges intelligencia által generált adatok és modellek segíthetnek a klímaváltozás hatásainak jobb megértésében és az ezekre adott hatékonyabb válaszok kidolgozásában.
Több száz év előrelépés az anyagkutatásban
A Deepmind mesterséges intelligenciája forradalmi lépést tett az anyagtudomány terén és 800 évvel a jövőbe repítette a kutatókat. Az áttörés eredményeként számos új inorganikus kristályt fedeztek fel, melyek hatalmas potenciállal rendelkeznek a technológiai fejlődés terén. Ezek az anyagok nem csupán új irányokba terelhetik a társadalmi fejlődést, de a szupravezetőktől a következő generációs akkumulátorokig számos területen forradalmi változásokat hozhatnak.
„Fontos, hogy felismerjük és kihasználjuk az MI által kínált lehetőségeket az éghajlatváltozás és környezetszennyezés elleni harcban. Tehát, amikor az érme egyik oldaláról olvasunk, ne hagyjuk figyelmen kívül az MI fenntartható jövőnk formálásában játszott igen fontos szerepét sem, valamint, hogy a legfontosabb kérdés, hogy maga az ember melyik felhasználási módját részesíti előnyben” – írta a szakértő.
Témák a cikkben
Kapcsolódó cikkek
Hirdetés
További híreink
Legújabb hirdetések
Hirdetés
Hirdetés
Az LG repcehibridek a magyar körülmények között a lehető legmagasabb termést produkálják
Európa első számú repcehibridjével, az LG Ambassadorral, valamint egy új, ígéretes hibriddel, az LG Armadaval készül az új szezonra a Limagrain Hungária Kft. Szijártó Bálintot, a vállalat cégvezetőjét a Magro.hu kérdezte, aki többek között arról is beszélt, hogyan látja a repcetermesztés jövőjét Magyarországon.
Minden, amit a gyümölcsösök lombtrágyázásáról tudni kell - fókuszban az alma
A gyümölcsösökben az új trágyázási időszak mindig ősszel és kora tavasszal, a talajon keresztüli fenntartó trágyázással indul. Később, a nyár folyamán viszont kulcsszerephez jut a lombon keresztüli tápanyag-utánpótlás. Bár a gyümölcsösök fenntartó trágyázásához sem nélkülözhetők a talajvizsgálatok, de a termő gyümölcsösök esetén döntő jelentőségű a lombanalízis, amit rendszeresen el kell elvégezni. Az árutermő ültetvények költségtényezői között a tápelem-analízis nem olyan jelentős tétel, amit érdemes lenne megspórolni, különös tekintettel az így nyerhető tápláltsági állapotra. Az információ értékét, használhatóságát növeli, ha a mintavétel időben és szakszerűen történik, valamint az évenkénti mintaterek következetesen azonosak, sőt a talaj- és levélmintavételi egységek egymással beazonosíthatók, fedik egymást.
Hirdetés
Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!
MédiaajánlatMultiva DiscMaster 400H+ tárcsa, félig függesztett, acéllemez hengerrel
10 675 000 HUF
Multiva DiscMaster 400+ tárcsa, függesztett, csőpálcás hengerrel
7 400 000 HUF
Hirdetés
Hirdetés