Hirdetés
A marihuána legalizálása segíti a mezőgazdasági robotok elterjedését
Hirdetés
De miért éppen a marihuána?
A kannabiszt, amíg tiltott volt, igencsak jó üzlet volt termeszteni. Annak ellenére is, hogy ez közel egyáltalán nem egyszerű folyamat. Többnyire üvegházakban nevelik, és a szüret nagyon munkaigényes. A jó minőséget pedig kizárólag kézi szürettel lehet elérni. Az is csak így biztosítható, hogy maga a növény ne sérüljön a folyamat során. A termelők egy része ugyan már most is használ valamilyen betakarítógépet, de az épp az utóbbi szempontnak nem felel meg. Olyan megoldást kellett találni, amely képes nem homogén egységként kezelni a növényt, és pontosan be tudja azonosítani rajta a leveleket, a szárakat és a rügyeket. A 2016-ban alapított Bloom Automation végül egy gépi tanulásra és gépi látásra alapozó szüretelő robotot épített, ami a cég ígérete szerint akár öt-tízszeresére is gyorsíthatja a szüretelést. Az automata működését egy hagyományos neurális hálózat és egy felügyelt gépi tanulási algoritmus biztosítja. A gépi tanulási algoritmus betanításához több mint 6 ezer képet használtak, hogy a robot a kamerái segítségével a növény különböző részeit bármilyen helyzetben azonosítani tudja. Az algoritmus a növényrészek azonosítását követően pontosan meghatározza a szüretelést végző fej útvonalát, amely így a lehető legkevésbé károsítja a növényt. A cég szerint az eszköz nagyon jó megtérülési mutatókat hoz. Ha valaki 6 robotot állít be 12 szüretelő helyett, akkor nagyjából 8 hónap alatt megtérül a beruházása - idézi a Bitport cikke a ZDNetnek nyilatkozó Jon Gowa-t, a Bloom Automation alapító-vezérigazgatóját.Nem csak kannabnisz-ültetvényen használható
De nem csupán a kézi munkaerőigény csökkentése és a szüret hatékonysága miatt ilyen rövid a füvet betakarító robot megtérülési ideje. A szerkezet más, hasonló gépekhez képest sokkal kisebb kárt tesz a növényekben. Míg az utóbbi gépek akár a növények 30 százalékát is tönkretehetik, addig a Bloom Automation robotja 5 százaléknál kisebb károkat okoz. A robot pedig egyébként nem csak a kannabiszültetvényeken használható. Hasonló problémákkal küzdenek például a teatermesztők is, ahol szintén nagyon fontos szempont, hogy ne sérüljön a növény a szüretnél. A Bloom Automation-höz hasonló cégek előtt ezért óriási lehetőségek állnak. A mesterséges intelligenciát és gépi tanulást hasznosító robottechnológiák a termőterületek megfigyelésétől a talajgazdálkodáson át egészen a betakarításig segítséget nyújthatnak a minőség és a terméshozam javításában. A teljes cikket ezen a hivatkozáson olvashatja el.Témák a cikkben
Kapcsolódó cikkek
Hirdetés
További híreink
Legújabb hirdetések
Hirdetés
Hirdetés
A szója az agráriumban kikerülhetetlen alkalmazkodás egyik legjobb eszköze
Egyre többen, de még így is csupán csak a magyar mezőgazdasági vetésterület 2,7 százalékán termesztik a szóját. A jövő növényeként tekintenek rá, óriási fejlődési potenciál előtt áll – hangzott el a Karintia Kft. által rendezett Szója Szakmai Napok 2024. rábakecöli eseményén, ami a négyállomásos sorozat harmadik helyszíne volt. Bene Zoltán cégvezető meglepően nagyszámú érdeklődő gazdálkodó előtt érvelt a szójatermesztés mellett.
Ha őszi gyomirtás, akkor LEGATO TRIO
Éghajlatunk változása miatt egyre nagyobb jelentőséggel bír kalászos kultúrákban az őszi gyomirtás. Az őszi gabonákat egyre korábban és csökkentett tőszámmal vetik, így már ősszel is jelentős lehet a fertőzési nyomás.
Hirdetés
Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!
MédiaajánlatFurmint, hárslevelű minőségi borszőlő eladó Szerencsen
175 HUF
Solis 20 szervós kis traktor
Több mint 3.000 hirdetés 74 kategóriában!
Megnézem a hirdetéseketHirdetés
Hirdetés
Hirdetés