A marihuána legalizálása segíti a mezőgazdasági robotok elterjedését
Hirdetés
De miért éppen a marihuána?
A kannabiszt, amíg tiltott volt, igencsak jó üzlet volt termeszteni. Annak ellenére is, hogy ez közel egyáltalán nem egyszerű folyamat. Többnyire üvegházakban nevelik, és a szüret nagyon munkaigényes. A jó minőséget pedig kizárólag kézi szürettel lehet elérni. Az is csak így biztosítható, hogy maga a növény ne sérüljön a folyamat során. A termelők egy része ugyan már most is használ valamilyen betakarítógépet, de az épp az utóbbi szempontnak nem felel meg. Olyan megoldást kellett találni, amely képes nem homogén egységként kezelni a növényt, és pontosan be tudja azonosítani rajta a leveleket, a szárakat és a rügyeket. A 2016-ban alapított Bloom Automation végül egy gépi tanulásra és gépi látásra alapozó szüretelő robotot épített, ami a cég ígérete szerint akár öt-tízszeresére is gyorsíthatja a szüretelést. Az automata működését egy hagyományos neurális hálózat és egy felügyelt gépi tanulási algoritmus biztosítja. A gépi tanulási algoritmus betanításához több mint 6 ezer képet használtak, hogy a robot a kamerái segítségével a növény különböző részeit bármilyen helyzetben azonosítani tudja. Az algoritmus a növényrészek azonosítását követően pontosan meghatározza a szüretelést végző fej útvonalát, amely így a lehető legkevésbé károsítja a növényt. A cég szerint az eszköz nagyon jó megtérülési mutatókat hoz. Ha valaki 6 robotot állít be 12 szüretelő helyett, akkor nagyjából 8 hónap alatt megtérül a beruházása - idézi a Bitport cikke a ZDNetnek nyilatkozó Jon Gowa-t, a Bloom Automation alapító-vezérigazgatóját.Nem csak kannabnisz-ültetvényen használható
De nem csupán a kézi munkaerőigény csökkentése és a szüret hatékonysága miatt ilyen rövid a füvet betakarító robot megtérülési ideje. A szerkezet más, hasonló gépekhez képest sokkal kisebb kárt tesz a növényekben. Míg az utóbbi gépek akár a növények 30 százalékát is tönkretehetik, addig a Bloom Automation robotja 5 százaléknál kisebb károkat okoz. A robot pedig egyébként nem csak a kannabiszültetvényeken használható. Hasonló problémákkal küzdenek például a teatermesztők is, ahol szintén nagyon fontos szempont, hogy ne sérüljön a növény a szüretnél. A Bloom Automation-höz hasonló cégek előtt ezért óriási lehetőségek állnak. A mesterséges intelligenciát és gépi tanulást hasznosító robottechnológiák a termőterületek megfigyelésétől a talajgazdálkodáson át egészen a betakarításig segítséget nyújthatnak a minőség és a terméshozam javításában. A teljes cikket ezen a hivatkozáson olvashatja el.Témák a cikkben
Kapcsolódó cikkek
Hirdetés
További híreink
Legújabb hirdetések
Hirdetés
Hirdetés
Baromfi Mintatelep és Látogatóközpont: az Agrofeed új mérföldköve a fenntartható állattenyésztésben
Az Agrofeed Kft. nagy hangsúlyt fektet olyan mintatelepek létrehozására, amelyeken az elvégzett etetési tesztek tapasztalatai alapján hatékonyabb takarmányt tud a partnerei számára ajánlani.
Útmutató a talajmintavételhez, mésztrágyázáshoz és a meszezéshez
Most, a tavaszi vetések betakarítása és az őszi vetések befejezése után ráérősen foglalkozhatunk két, a növénytermesztés hatékonyságát megalapozó, mégis méltatlanul elhanyagolt kérdéssel, illetve azok gyakorlati megvalósíthatóságával. Az egyik a talajmintavétel, a másik a mésztrágyázás és meszezés kérdésköre.
Hirdetés
Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!
MédiaajánlatAMG Pro-tech mikrogranulált talajkondicionáló készítmény (10kg)
12 940 HUF / zacskó
+ áfaTöbb mint 3.100 hirdetés 91 kategóriában!
Megnézem a hirdetéseketHirdetés
Hirdetés
Hirdetés