Hirdetés
Mire használható jól a mesterséges intelligencia a gazdálkodásban?
A ChatGPT az OpenAI mesterséges intelligencia kutató laboratórium által kifejlesztett chatbot. A program a felhasználókkal való folyamatos kommunikáció automatizálása során értelmezőmodelleket használ, melyek segítségével a bevitt információkat azonnal interaktívan kezeli. A képességeinek kihasználásával a gazdálkodók és kutatók optimalizálhatják a terméshozamot és a hatékonyságot, ezzel pedig fenntarthatóbb és hatékonyabb mezőgazdasági termelést lehet elérni. Megnéztük, mire lehet igazán jó a gyakorlatban.
A ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) az OpenAI mesterséges intelligenciát kutató laboratórium által kifejlesztett chatbot alkalmazás olyan feladatokra használható, mint például nagy mennyiségű adat elemzése és abba betekintés nyújtása, vagy automatizált jelentések és előrejelzések generálása - írta a Magyar Mezőgazdaság az Aicontentfy.com cikkére hivatkozva.
![](/public/agronews/an_article_inner/1676/e4b1dc18c0969c5898357bcf7c56d9e9_1.jpeg)
A precíziós gazdálkodás gyakorlatát segíti a ChatGPT
A technológia számos módon használható a precíziós gazdálkodásban. Ilyen például nagy mennyiségű adat elemzése az időjárásról, a talajviszonyokról és a termésnövekedésről, hogy megalapozottabb döntéseket lehessen hozni, például a legjobb vetési és betakarítási időkkel kapcsolatban. Szerepe lehet még az automatizált jelentések és előrejelzések generálásában a terméshozamokról is. Segíthet az adatokban olyan mintákat azonosítani, amelyek potenciális problémákat jelezhetnek, mint a kártevők vagy betegségek, amelyeket ezáltal proaktívan lehet kezelni.
Hirdetés
Az időjárás, a talajviszonyok és a termésnövekedés történeti adatainak elemzésével a ChatGPT előrejelzéseket készíthet a jövőbeni terméshozamokról, mivel betanítható az adatokban lévő minták azonosítására.
Öntözés, drónok és távérzékelés
A technológia fejlődésével és az adatok egyre könnyebb elérésével a képességei tovább bővülnek. A jövőben egész gazdaságok kezelésére használható lehet, az öntözőrendszertől kezdve a terménykiválasztásig és a vetésidőkig mindent vezérelhet. Felhasználható a drónok és más távérzékelési eszközök adatainak elemzésére is, hogy még több adatot gyűjtsenek a termésnövekedésről és az időjárási viszonyokról.
Kérdések, kockázatok és kételyek
Mint a mesterséges intelligenciával általában, a ChatGPT mezőgazdasági felhasználásával kapcsolatban is előkerülnek etikai kérdések. Az egyik ilyen a potenciális hatása a kistermelőkre és a vidéki közösségekre. A nagyüzemek és mezőgazdasági vállalatok ugyanis könnyebben alkalmazhatják technológiát és profitálhatnak belőle, míg a kisebb gazdálkodók nehezen tudnak ezzel lépést tartani - írták.
Ez a mezőgazdaság további koncentrációjához és a kistermelők további marginalizálódásához vezethet.
Egy másik etikai aggály a ChatGPT potenciális hatása a környezetre és a biológiai sokféleségre. Amennyiben ugyanis a terméshozamok optimalizálására használják a biológiai sokféleség és a természetes ökoszisztémák rovására, az negatív hatással lehet a környezetre - közölték.
Témák a cikkben
Kapcsolódó cikkek
Hirdetés
További híreink
Legújabb hirdetések
Hirdetés
Hirdetés
Az LG repcehibridek a magyar körülmények között a lehető legmagasabb termést produkálják
2024.07.01.Európa első számú repcehibridjével, az LG Ambassadorral, valamint egy új, ígéretes hibriddel, az LG Armadaval készül az új szezonra a Limagrain Hungária Kft. Szijártó Bálintot, a vállalat cégvezetőjét a Magro.hu kérdezte, aki többek között arról is beszélt, hogyan látja a repcetermesztés jövőjét Magyarországon.
Minden, amit a gyümölcsösök lombtrágyázásáról tudni kell - fókuszban az alma
2024.07.01.A gyümölcsösökben az új trágyázási időszak mindig ősszel és kora tavasszal, a talajon keresztüli fenntartó trágyázással indul. Később, a nyár folyamán viszont kulcsszerephez jut a lombon keresztüli tápanyag-utánpótlás. Bár a gyümölcsösök fenntartó trágyázásához sem nélkülözhetők a talajvizsgálatok, de a termő gyümölcsösök esetén döntő jelentőségű a lombanalízis, amit rendszeresen el kell elvégezni. Az árutermő ültetvények költségtényezői között a tápelem-analízis nem olyan jelentős tétel, amit érdemes lenne megspórolni, különös tekintettel az így nyerhető tápláltsági állapotra. Az információ értékét, használhatóságát növeli, ha a mintavétel időben és szakszerűen történik, valamint az évenkénti mintaterek következetesen azonosak, sőt a talaj- és levélmintavételi egységek egymással beazonosíthatók, fedik egymást.
Hirdetés
Hirdessen a Magro.hu oldalon!
Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!
MédiaajánlatMultiva DiscMaster 400H+ tárcsa, félig függesztett, acéllemez hengerrel
10 675 000 HUF
Multiva DiscMaster 400+ tárcsa, függesztett, csőpálcás hengerrel
7 400 000 HUF
Hirdetés
Hirdetés