Mutatja az utat az egészségügyi szektor – a takarmányipar technológiai jövője

Az állattenyésztés jövőbeni fenntarthatóságához az állatok takarmányozásának pontosnak és hatékonynak kell lennie. Mindazonáltal a mezőgazdaság a legkevésbé digitalizált iparág, de hatalmas fejlődési potenciállal és munkaerő-hatással rendelkezik. Hogy fog ez kinézni? A takarmányipar tanulhatna az egészségügytől, amely gyorsan átvette a digitális termékeket.

A kórházak, gondozási intézmények, sőt otthonok is minden nap használnak robotokat, a dolgok internetét (IoT) és mesterséges intelligenciát (AI). Mivel a mezőgazdaság saját technológiai átalakuláson megy keresztül, az egészségügy technológiai átalakulása két trendet jelent a takarmányipar számára: a technológia nem csökkenti a dolgozók számát, hanem megváltoztatja a munka típusát és a vezetést.

Mezőgazdasági robotok

A robotok akár 3000 vérmintát is szállítanak állandó hőmérsékleten az Aalborgi Egyetemi Kórházban, biztosítva a pontos elemzést és a jobb betegellátást. Robotok segítik az alacsony és magasan képzett munkavállalókat a logisztikától a műtéti segítségig.

Hasonló módon az Aigen és az EcoRobotix mezőgazdasági robotjai különféle feladatokat látnak el, mint például az ültetés, a gyomlálás, a rovarok felszívása, a betakarítás és a csomagolás. Ezek a robotok hatékony, pontos és megfizethető megoldásokat kínálnak a terménygazdálkodás és a munkaerőhiány problémáira, és felhasználásuk várhatóan növekedni fog.

IoT-k

Az IoT technológia, az olyan okoseszközök, mint a Fitbit és az Apple Watches, átalakítják kórházainkat. A hordható egészségügyi eszközök valós idejű releváns adatokat szolgáltatnak az orvosoknak és a tanácsadóknak, megkímélve az ágy melletti személyzetet az állandó megfigyeléstől.

A takarmányipar is hasonló IoT-felhasználást alkalmaz. A BinSentry, egy mezőgazdasági IoT-cég, IoT-érzékelők segítségével megbízható leltárfigyelést kínál a farmon lévő takarmánytárolókhoz. Ez segít a takarmánygyáraknak és a vertikális integrátoroknak költségcsökkentésben a működési hatékonyság javításával. Hasonlóképpen, a Distynct a hagyományos technológiát olyan verziókra cseréli, amelyek több adattal és több funkcionális képességgel rendelkeznek, hasonló költséggel, így megfizethető és kezelhető módon juttatja el az IoT-t a gazdaságba.

Az IoT-eszközök gyorsan összegyűjthetik a pontos agronómiai adatokat egy helyen a könnyebb nyomon követés érdekében, ami precíz erőforrás-allokációhoz vezet, valamint javítja a hozamot és a fenntarthatóságot.

Mesterséges intelligencia (AI)

Az egészségügyi ágazat évente több mint 2 milliárd dollárt és több mint 200 000 emberéletet veszít a klinikusok hibái miatt. Az AI segíthet ennek megelőzésében. A fáradtság, a memória, a tapasztalat vagy a képzés hiánya és a félreértés által okozott hibák jelentősen csökkennek, ha az AI támogatja a döntéshozatalt.

A gazdálkodás rengeteg adattal rendelkezik, így a mesterséges intelligencia képes észlelni az állatok és a növénytermesztési rendszerek teljesítményének mintázatait. Az olyan cégek, mint az Ever.Ag, valós idejű betekintést nyújtanak a gazdálkodóknak és adatközpontú ajánlásokat. Az olyan cégek, mint a Partners for Production Agriculture, segítik a gazdálkodókat, hogy valós időben jobb döntéseket hozzanak a piaci mozgások alapján, kevesebb hibával. A mesterséges intelligencia számításai és a nagy adatok használata lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy kezeljék az időjárás összetettségét, a genetikát, a piaci turbulenciát, valamint a talaj és az általuk táplált állatok mikrobiómáját.

A munkaerőre gyakorolt hatás

Az állati takarmányipar készen áll az átalakulásra. A gazdálkodók gyakran választanak olyan alkalmazottakat és beszállítókat, akik hosszú évek óta személyes kapcsolatban állnak velük. A mezőgazdaság a legtöbb iparágnál lassabban tette magáévá a munkaerő sokszínűségét (nem csak a nem, a faj és az életkor, hanem a mezőgazdasági háttérrel nem rendelkező emberek felvétele tekintetében is).

Másrészt a mezőgazdaság mindig is „emberi problémával” küzdött, mivel a munkahelyek növekedése várhatóan csak 1%-kal fog növekedni a rossz fizetések és a zord körülmények miatt. De ahogy a Kincannon & Reed rámutat a közelmúltban megjelent kiadványaiban, ha a technológia felváltja azokat a munkákat, amelyeket a munkások nem akarnak végezni, és az agrárvállalkozások megnyitják kapuikat a sokszínűség előtt, akkor lehetőség nyílik egy ösztönzőbb, jobban fizető munkára, amely vonzza és megtartja.

Rugalmas munkaerő

És ahogy a kórházakban láttuk, az emberi munka nem szűnik meg; a munkák, amelyeket az emberek megváltoztattak. Valójában az orvosi állások 19%-os növekedést mutatnak, és több mint 2,3 millió munkahelyet fognak teremteni a következő néhány évben – ez minden területen a legjobb álláslehetőség.

A McKinsey felmérése szerint jelenleg a nagygazdaságok több mint 50%-a és a kisgazdaságok közel egynegyede használ (vagy tervezi használni) precíziós mezőgazdasági technológiát. A takarmányiparban csak nőni fog a kereslet a magas képzettséget igénylő munkahelyek iránt. A jövőbeli munkavállalókat új készségek, például adatelemzés, szoftverfejlesztés és kódolás alapján kell toborozni.

Hogyan kell felkészülni?

Az oktatási és képzési programok hatékony módszerei az egyes innovációkkal fejlődő munkaerő fejlesztésének. Az olyan vállalatok, mint az Ever.Ag és a Partners for Production Agriculture, felülről lefelé erősítik az agrárvállalkozásokat azáltal, hogy innovatív szoftvermegoldásokat kínálnak, értékelik a kockázatokat, és megragadják a lehetőségeket. A képzés és a sokszínűség elfogadása rugalmasabb munkaerőt hoz létre, amely képes alkalmazkodni a változásokhoz az egész vállalaton belül.

A takarmányipar számos kihívással néz szembe közel 200 évvel ezelőtti megjelenése óta, és ezeket a hagyományos gondolkodásmóddal nem lehet megoldani. Üdvözölnünk kell a digitális zavarokat. A gazdaságban alkalmazott technológia megoldást kínál a mezőgazdaság számos legsürgetőbb problémájára. Azok, akik felkészülnek az innováció megőrzésére a befektetések és a tehetségek megtartása révén, a termelékenység és a gazdagság új szintjét élvezhetik.

A nap végén azok a vállalkozások fognak boldogulni a technológiai átállásban, amelyek most fektetnek be, és fejlesztik a sokszínűséget és a megfelelő készségeket.

(Forrás: allaboutfeed.net)