Mesterséges intelligencia
Baromfi Mintatelep és Látogatóközpont: az Agrofeed új mérföldköve a fenntartható állattenyésztésben
Az Agrofeed Kft. nagy hangsúlyt fektet olyan mintatelepek létrehozására, amelyeken az elvégzett etetési tesztek tapasztalatai alapján hatékonyabb takarmányt tud a partnerei számára ajánlani.
Útmutató a talajmintavételhez, mésztrágyázáshoz és a meszezéshez
Most, a tavaszi vetések betakarítása és az őszi vetések befejezése után ráérősen foglalkozhatunk két, a növénytermesztés hatékonyságát megalapozó, mégis méltatlanul elhanyagolt kérdéssel, illetve azok gyakorlati megvalósíthatóságával. Az egyik a talajmintavétel, a másik a mésztrágyázás és meszezés kérdésköre.
Hirdetés
Több mint 3.100 hirdetés 88 kategóriában!
Megnézem a hirdetéseketHirdetés
AMG Pro-tech mikrogranulált talajkondicionáló készítmény (10kg)
12 940 HUF / zacskó
+ áfaTöbb mint 3.100 hirdetés 88 kategóriában!
Megnézem a hirdetéseketHirdetés
Hirdetés
Hirdetés
Hirdetés
A gépi tanulástól kapnak segítséget a kerttulajdonosok
Tanulságos dolog egy géppel interjút készíteni. A feltett kérdésekre pillanatok alatt válaszolt, és amit mondott, az elgondolkodtató, a tapasztalat pedig tanácsadást is tartalmaz. Arra viszont egyelőre még nem képes, hogy talajt műveljen és öntözzön is. Érdekes és adat alapú beszélgetés a kertészet témáiról, többek között a zöldségtermesztés, a táplálkozás, az egészség és a konyhakert kérdéseivel.
A magyar gazdák jó része még nincsen készen a mesterséges intelligenciára
Nyitottságra és bizalomra lenne szükség a magyar mezőgazdaságban ahhoz, hogy megfelelően ki lehessen használni a precíziós technológia és a mesterséges intelligencia nyújtotta előnyöket - hangzott el a Portfolio Agrárszektor 2023 Konferencián, Siófokon. A szakemberek szerint, bár minden adott lenne a technológia alkalmazkodásához, több tényező is gátat szabhat ezek elterjedésének.
Drónokkal és mesterséges intelligenciával készítettek talajnedvesség-térképet a magyar kutatók
Mesterséges intelligencia bevonásával fejlesztenek módszertant a talaj nedvességtartalmának előrejelzésére a Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Karának kutatói. Az újfajta, pilóta nélküli légijárművekre szerelt multispektrális és hőkamerákkal végzett eljárás hatékonyabbá teheti a hozamok optimalizálását és a tervek szerint a gazdák számára is elérhető lesz.
A mesterséges intelligenciához hasonlóan tanulnak a galambok
A galamboknak is megvan a magukhoz való eszük. Az általuk alkalmazott tanulási folyamat megegyezik a mesterséges intelligencia (MI) által használttal. Egy új tanulmány arra mutatott rá, hogy a galambok által használt problémamegoldás nagyjából ugyanaz, amit a mesterséges intelligencia is alkalmaz, idézte a ScienceDaily Brandon Turner-t, az Ohio Állami Egyetem pszichológus professzorát.
Fendt-újdonság: mesterséges intelligencia segít a kaszák automatikus beállításában
A takarmányozásban a fejadag minősége közvetlenül befolyásolja a tej- és hústermelést, valamint a szarvasmarhatartók költségszerkezetét. A Fendt a DLG-ezüstérmet nyert automatikus kaszabeállító technológiájával arra törekszik, hogy állandó legyen a szárazanyag-tartalom egy területen és egy vágáson keresztül.
Hatékonyságot növel a mesterséges intelligencia és a precíziós gazdálkodás
Csökkentheti-e a mezőgazdaság költségeit a mesterséges intelligencia és a precíziós gazdálkodás? A mezőgazdasághoz közvetlenül vagy közvetve kapcsolódó fejlesztések néhány év alatt nagyobb változásokat hoztak és hoznak, mint minden más korábban, több évtized alatt. Az autonóm technika kézzelfoghatóbb és érthetőbb, mint a mesterséges intelligencia (MI, angolul AI, artificial intelligence).
Növényvédelem drónnal: elég lehet 10 százalék permetezőszer is
Terry Aberhart kanadai gazda az elmúlt három évben olyan technológiát tesztelt, amely a gyomlálás jövője lehet. A mesterséges intelligencia rendszerrel felszerelt drónokat a Precision AI (PAI) tervezte arra, hogy felismerjék és azonosítsák, a következő lépésben pedig elpusztítsák a gyomokat anélkül, hogy a termést a hagyományos mennyiségekkel és módon vegyszerekkel permeteznék.
Mesterséges intelligenciával figyelik meg a baromfiak bélrendszerét – megvan rá a finanszírozás
A brojlerek precíziós tenyésztésében a fertőzések és az antimikrobiális rezisztencia kimutatására, valamint az új terápiák támogatására szolgáló kutatás egy 11,5 millió fontos brit kormányzati beruházás egy részét kapja. A Tania Dottorini, a Nottinghami Egyetem docense által vezetett új megközelítés a bélmikrobiom mesterséges intelligencia és omika segítségével történő megfigyelését foglalja magában
Holland kutatók uborkát termesztenek – mesterséges intelligencia segítségével
Az Agros köz- és magánszféra-partnerségi projekt célja egy „autonóm üvegház” megvalósítása, amelyben a termesztést távolról mesterséges intelligencia irányítja. Intelligens algoritmusok és fejlett érzékelők figyelik a növény legfontosabb jellemzőit, és támogatják a jövedelmező termesztés érdekében hozott döntéseket. Az Agros projektet a holland Wageningen University & Research (WAR) vezeti.
Megkérdeztük a ChatGPT-t, miért hasznos a mesterséges intelligencia alkalmazása a mezőgazdaságban
A mesterséges intelligenciával kapcsolatban számos cikk, szakvélemény és elemzés jelent meg az elmúlt időszakban. A közbeszédet a ChatGPT program regisztrációhoz kötött, ingyenes használata uralja, bár ez csak egy lehetséges felhasználási felülete a Big Data, vagyis nagy adatrendszerekre épülő, öntanuló mechanizmusoknak.
A mesterséges intelligencia új mélységeket nyit a mezőgazdaságban
A mesterséges intelligencia alapján működő berendezések és gépek magasabb szintre emelik a mai mezőgazdasági rendszerek hatékonyságát. Ez a technológia a növénytermesztés és az állattenyésztés fejlődéshez is egyaránt hozzájárulhat. A mindennapokban is több olyan eszköz terjedt el, amely mögött már az AI tudása dolgozik. De mit hoz a jövő az ilyen technológiák terjedésével és fejlődésével?
Legálisan repülő drónok, aratási kihívások és gépfejlesztések - itt az augusztusi hírösszefoglalónk
Az elmúlt hónapban is előretörtek a gépek az agrárhírek tartalmai között, számos cikkben írtunk a témában. Beszámoltunk róla, hogy egyre közelebb a legális drónos növényvédelem, de valami még hiányzik, megírtuk, hogy óriási előnyt hoz a mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata, valamint azt is, hogy működik az agrártörténelem a Gépmúzeumban, Gödöllőn. Jó olvasást kívánunk!
Óriási előnyt hoz a mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata
A mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata volt a téma a MATE hallgatói workshopján. A mesterséges intelligencia (MI) számos területen játszik komoly szerepet az agráriumban, mint például a termelési előrejelzések, a precíziós mezőgazdaság, a kártevők és a betegségek felismerése, az adatfeldolgozás és a döntéstámogatás.
Lassabban, robotok: a mesterséges intelligencia szabályozásáról foglalt állást az Európai Parlament
Tanácsi vitát tartott a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályjavaslat témájában az Európai Parlament. Az egészség, a biztonság, az alapvető jogok és a demokrácia védelmében az emberközpontú és megbízható MI-rendszereket kell helyzeti előnybe hozni. Az irány a teljes tilalom a biometrikus megfigyelésre, a gépi érzelemfelismerésre és a prediktív rendészetre.
Mire használható jól a mesterséges intelligencia a gazdálkodásban?
A ChatGPT az OpenAI mesterséges intelligencia kutató laboratórium által kifejlesztett chatbot. A program a felhasználókkal való folyamatos kommunikáció automatizálása során értelmezőmodelleket használ, melyek segítségével a bevitt információkat azonnal interaktívan kezeli. A képességeinek kihasználásával a gazdálkodók és kutatók optimalizálhatják a terméshozamot és a hatékonyságot, ezzel pedig fenntarthatóbb és hatékonyabb mezőgazdasági termelést lehet elérni. Megnéztük, mire lehet igazán jó a gyakorlatban.
Komolyat válaszolt a ChatGPT, amikor szedőrobot fejlesztését adták ki neki
A svájci EPFL egyetem kutatói a jövő legnagyobb kihívásairól kérdezték a ChatGPT mesterséges intelligencia programot, ami alapján úgy döntöttek, az élelmiszerellátás kihívásával kapcsolatban fognak feladatot adni neki. Egy hatékony paradicsomszedő robot tervezésére kérték fel. Az eredményt a Nature Machine Intelligence című lapban tették közzé.
Minden tövet, egyedet és fát látnak és támogatnak digitális agronómussal
A magyar Proofminder célkitűzése az, hogy minden tő mellé digitális agronómust küldjön a leghatékonyabb döntés előkészítéséhez szükséges adatok megszerzéséért. Az alapítók beszéltek a digitalizációs fejlesztésükről és a gyakorlati működés részleteiről.
Hirdetés